Meetup 4: Towards fully automated training pipelines in Machine Learning
24 октября 2019, Москва
МегаФон, Оружейный переулок 41

О подходах к построению процесса автоматического обучения моделей машинного обучения
Программа митапа
18:30 - 19:00
18:30 - 19:00
Регистрация, кофе и вкусняшки!
Традиционно бесконтрольные и невоспроизводимые)))
19:00 – 19:30
19:00 – 19:30
Артем Селезнев
Big Data Analyst @ МегаФон
Держим тонус моделей в продуктиве
После первого запуска модели в продуктив, через какое время вы готовы повторить процесс переобучения модели, поиска лучшего решения и повторного запуска? Но данные пополняются и поведение пользователей меняется быстрее, чем вы дополняете модель. Стоит не забывать, что модель также подвержена смещению результатов и паданию качества, а этого не хочется. А значит, с этим надо бороться.

Я хотел бы поделиться своим «путем борьбы», который привел к результату – автоматического переобучения моделей. Я предлагаю Вам познакомится с процессом, который можно создать для своих моделей. С процессом, который позволит отслеживать поступление нужного количества данных, их изменяемость и запускать подпроцессы переобучения моделей. Подпроцессы – это обучение новой модели на основе новый данных и соревнование между моделями.

Предлагаю Вам погрузится в мир автоматического переобучения моделей.
19:30 - 20:10
19:30 - 20:10
Михаил Рожков
Senior Data Scientist @ Raiffeisenbank
NLP games и автоматизация пайплайнов с Kubeflow
На недавнем буткемпе Райффайзенбанка мы учили модели играть в Шляпу! Каждая команда должна была написать сервис, который умеет как объяснять слова, так и угадывать их. Кейс AI-Hat показался очень интересным, чтобы показать подход Kubeflow к автоматизации пайплайнов в машинном обучении.
20:10 - 20:20
20:10 - 20:20
Перерыв
20:20 - 20:50
20:20 - 20:50
Петр Ермаков
Senior Data Scientist @ Lamoda / Data Coach @ DataGym.ru
Apache Airflow: семь раз примерь, один раз зашедуль
Apache Airflow помогает автоматизировать любой пайплайн по работе с данными. Разберем базовые понятия, поковыряем best-practice и поговорим о его применения в задачах ML.

Место проведения
В этот раз ML REPA в гостях у компании МегаФон!
Будем очень рады видеть вас! Пожалуйста, не забудьте захватить паспорт!
МегаФон

г.Москва, Оружейный переулок 41

(вход со стороны садового кольца)

ВАЖНО: при себе иметь паспорт!
Регистрация на митап
Перейти к заказу билетов
Трансляция
Наши партнеры
По вопросам участия и докладам свяжитесь с нами: opendatascience.slack.com
@Mikhail Rozhkov
email: info@ml-repa.ru
Предложить доклад
Made on
Tilda